基于 AI 芯片的神经网络优化实战godlike2年前发布关注0155208 课程介绍 作为一个 AI 芯片轻量化网络结构设计的学习者，我深深体会到了网络结构剪枝、识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些心得体会：网络结构剪枝是一种有效的减少模型复杂度和计算量的方法。通过对神经网络中冗余参数的剪枝，可以大幅减少模型的大小和计算复杂度，从而提高模型的训练和推理速度。同时，剪枝还可以使模型更加稀疏，从而提高模型的通用性和泛化能力。 学习地址 百度：https://pan.baidu.com/s/1AFjzZTFM7-iAbK29-nr44g?pwd=d53u 夸克：https://pan.quark.cn/s/4e0cf29b9922 基于 AI 芯片的神经网络优化实战此内容为付费资源，请付费后查看9.9积分登录购买付费资源© 版权声明 区块之眼 - 尊重原创，保护知识产权 1、本网站名称：区块之眼 2、本站永久网址：https://blockeye.top/ 3、本站文章部分内容可能来源于网络，仅供学习参考，如有侵权请联系客服：services@blockeye.top 进行处理。 4、本站一切资源不代表本站立场，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。 5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息，访客发现请向客服举报。 6、本站资源大多存储在云盘，如发现链接失效，请联系我们，我们会第一时间更新。 THE END网创项目 喜欢就支持一下吧点赞208 分享QQ空间微博QQ好友海报分享复制链接收藏
